머신러닝·딥러닝 기반의 이상 행위 탐지, IoT 산업 데이터 분석, 소비자 분석을 중심으로 SCIE급 국제 학술지 논문을 발표해 왔습니다. 현재 한국연구재단 신진연구자지원사업의 연구책임자를 맡고 있습니다.
각 축은 독립된 듯 보이지만, '이상(anomaly)을 어떻게 정의하고 탐지할 것인가'라는 공통 질문으로 이어집니다.
스팸·봇·허위정보 탐지. Misuse/Anomaly 하이브리드 학습 구조와 Cost-Based Heterogeneous Learning을 통해 실시간 환경에서의 탐지 정확도를 끌어올립니다.
IoMT 피부 병변 분할(cGAN), IoT 기반 예지보전(Predictive Maintenance). 현실 산업 데이터의 비정형성과 시계열성을 함께 다룹니다.
재난은 발생 이후가 아니라 이전에 설계되어야 합니다. 강원도 산불 피해 데이터에 복합 지표(Composite Indexing)와 Fire Weather 변수를 결합해 피해 심각도를 예측하고, 예방 거버넌스와 AI 감시 체계를 함께 설계합니다.
2020년 이후 주저자 / 교신저자로 발표한 SCIE급 국제 학술지 주요 논문을 중심으로 정리했습니다.
외부 연구과제, 정책 자문, 기관 위원회 활동을 포함합니다.